1、然而，与冠状病毒相比，非典的全球扩散范围相对较小，主要集中在东亚、东南亚以及部分欧美国家。疫情严重程度：从疫情地图上看，非典疫情的严重程度在不同地区差异较大。中国、香港、新加坡等地的病例数量较多，而其他国家则相对较少。
2、在家自我隔离期间，用户难免需要出门采购。这款工具通过定位功能，帮助用户清晰地查看附近的确诊病例分布情况，从而定制个性化的防疫地图，避开高风险区域，确保出行安全。密切接触者测量仪 鉴于新型冠状病毒肺炎具有人传人的特性，并且存在较长的潜伏期，这款工具能够帮助用户确定自己是否属于密切接触者。
3、要获取最新疫情跟踪地图，可以访问由个人开发者利用业余时间编写的疫情监控跟踪网站。该网站利用了百度智能云和可视化数据工具suger，提供了2020新型冠状病毒疫情的持续跟踪数据。
4、还能比“非典”那年更严重，虽然在本地发现病例的传言满天飞，但还是希望都是些顾弄玄虚的小道消息；第三天，病例翻倍，开始向武汉周边省区蔓延，西安也有了确诊病例，我们不得不接受这样一个事实：该发生的、不该发生的，都发生了，而且，就在我们身边。
5、自从新型冠状病毒从武汉散播开来，中华大地各处都陆续出现了感染者，而且患病者越来越多，甚至连国外也出现了感染者，这种新型冠状病毒可以通过飞沫接触传播，传染性极强。它的到来就像平静的海面，忽然掀起了狂风暴雨，让我们井然有序的生活变得一团乱麻。
6、年4月23日0时至24时山东省新型冠状病毒肺炎疫情情况2020年4月23日0时至24时：山东本地无新增疑似病例、确诊病例。累计报告确诊病例763例，死亡7例，治愈出院752例。山东无新增境外输入疑似病例、确诊病例。累计报告境外输入确诊病例24例。无新增治愈出院病例，累计治愈出院14例。
第一步：打开高德地图软件确保手机已安装最新版高德地图应用，并完成定位权限授权。启动软件后，系统会自动定位当前所在位置，为后续查询提供基础地理信息。
进入疫情地图界面 打开高德地图应用：首先，确保你已经下载并安装了高德地图应用，并且手机网络或GPS定位功能已开启。点击搜索按钮：在高德地图首页的上方或指定位置（具体位置可能因版本而异），找到并点击搜索按钮。搜索疫情地图 输入关键词：在搜索框中输入“疫情地图”或相关关键词。
可以通过高德地图软件查询自己是否在疫情管控区内，具体方法如下：准备工具：确保使用苹果7plus（IOS11系统）或兼容设备，并安装高德地图12772版本。打开软件并定位：下载后打开高德地图，点击右下角定位按钮自动获取当前位置，或在搜索框输入目标城市名称（如上海）。
1、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。
2、在疫情背景下，我们的分析目的主要是了解全球及各国的疫情状况，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键数据，以及疫情的发展趋势和各国的防控效果。因此，我们的可视化思路应围绕这些核心指标展开，通过图表形式直观呈现。
3、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
百度地图查看疫情分布的方法如下：进入疫情动态页面 打开百度地图APP后，首先点击主页面左上角头像右侧的搜索框。搜索框弹出后，下方会出现“疫情动态”选项。点击“疫情动态”选项，即可进入实时查看当前全国疫情动态及出行动态的页面。
进入搜索界面：点击页面顶部的搜索框，激活输入功能。输入关键词：在搜索框中输入“疫情地图”，系统会自动关联相关功能。查看本地疫情分布：进入疫情地图页面后，系统默认显示当前所在地附近的疫情信息，包括确诊病例位置、风险区域标注等。
进入搜索功能打开百度地图APP后，在首页右上角找到放大镜图标（搜索按钮），点击该图标进入搜索界面。此步骤是调用地图核心查询功能的入口。输入关键词并搜索在搜索框中输入“疫情地图”四个字，输入完成后点击键盘右下角的“搜索”按钮。系统将自动跳转至疫情专题页面，此过程需保持网络畅通以确保数据加载。
进入百度地图应用打开手机，点击已安装的百度地图应用图标，进入主界面。定位至“疫情动态”入口在百度地图主页面左上角，找到并点击“疫情动态”选项（图标或文字形式可能因版本不同略有差异）。
查看疫情分布：地图上会以红色圆点标记疫情发生地点，圆点密集程度反映疫情分布情况。获取详细信息：点击任意红点，可查看该地点的具体疫情信息（如风险等级、病例数量、更新时间等）。注意事项：确保手机定位功能已开启，否则无法精准显示周边疫情。
1、根据不同比例尺显示不同数据，优化数据加载逻辑。解决地图缩放时的城市数据加载问题，确保地图的流畅性。改进详情卡片显示逻辑，提高用户体验。源码优化和测试：对地图的源码进行审查和优化，确保逻辑清晰、语法规范。进行充分的测试，确保地图在各种情况下都能正常运行。发布和分享：将制作好的疫情分布地图发布到合适的平台上，如个人网站、公众号等。
2、罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。
3、数据源准备 数据源是可视化地图的基石。FineReport支持从多种数据源获取数据，包括数据库、Excel、CSV等。选择数据源：在FineReport中，新建一个普通报表，并创建一个文件数据集，选择你需要的数据源。地图类型选择 FineReport提供了多种地图类型，包括区域地图、点地图、流向地图和组合地图。
4、结合数据源打造行业地图 结合不同的数据源，可以打造不同场景下的行业地图。Mapmost Studio提供了强大的制图和数据处理功能，让你能够轻松创建符合自己需求的地图。期待新版本更新 据透露，Mapmost Studio的下一个版本将围绕用户呼声较高的功能需求与交互痛点进行打造。
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